本文共 6383 字，大约阅读时间需要 21 分钟。

• sql语句对大小写是不敏感的， select 和SELECT都是可以的。
• 一些重要的sql命令
• •  SELECT - 从数据库中提取数据
  • UPDATE - 更新数据库中的数据
  • DELETE - 从数据库中删除数据
  • INSERT INTO - 向数据库中插入新数据
  • CREATE DATABASE - 创建新数据库
  • ALTER DATABASE - 修改数据库
  • CREATE TABLE - 创建新表
  • ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
  • DROP TABLE - 删除表
  • CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
  • DROP INDEX - 删除索引
•  select
• • * 是用来查询所有
  • 也可以指定几个字段来查询
  • distinct 去除重复值
  • where 查询条件
  • • 可能用到的运算符
    • • ==
      • <>不等
      • between
      • like
      • in
    •  SELECT * FROM Websites WHERE country='CN';
  • order by 对查询结果进行排序,  也可以对多列进行排序。
• insert into 
• • 可一条语句插入多条
  • • insert into websites values('6','百度','https://www.baidu.com','5','CN’),('6','百度','https://www.baidu.com','5','CN’);
    • 注意一点就是每个值之间的逗号左右不要有空格
• update
• •  UPDATE Websites SET alexa='5000', country='USA' WHERE name='菜鸟教程';
  • 注意一定要加where子句，否则会更改所有的数据。
• delete
• • DELETE FROM Websites WHERE name='百度' AND country='CN'; 
  • 删除所有数据
  • • DELETE FROM table_name;
    • DELETE * FROM table_name;
• select top子句
• • 说明：
  • • sql server 和 access的执行是select top 
    • my sql的是用limit子句
    • oracle的是 where ROWNUM <= 5
  •  e.g.:
  • • mysql ： SELECT * FROM Persons LIMIT 5;
    • oracle： SELECT * FROM Persons WHERE ROWNUM <=5;
•  like
• • 格式：SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern;
  • like 后面是接通配符的。
  • • 其中%可以表示多个字符
    • _ 表示一个字符
  • like前面可以接not ，这样则选取不在通配符表示范围以内的字符
• 通配符
• • %替代0个或多个字符
  • _ 替代一个字符
  • [charlist] 字符列表中的任何单一字符
  • • MySQL 中使用 REGEXP 或 NOT REGEXP 运算符 (或 RLIKE 和 NOT RLIKE) 来操作正则表达式。
    • 实例
    • • SELECT * FROM Websites WHERE name REGEXP '^[GFs]’; 选取 name 以 "G"、"F" 或 "s" 开始的所有网站
      • SELECT * FROM Websites WHERE name REGEXP '^[A-H]’;  选取 name 以 A 到 H 字母开头的网站
  • [^charlist] 或 [!charlist]  不在字符列表中的任何单一字符
  • • SELECT * FROM Websites WHERE name REGEXP '^[^A-H]’;  选取 name 不以 A 到 H 字母开头的网站
• in 操作符
• • 语法：
  • • SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...);
  • 实例
  • • SELECT * FROM Websites WHERE name IN ('Google','菜鸟教程');
• between
• • 语法：
  • • SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;
  • 实例
  • • SELECT * FROM Websites WHERE alexa BETWEEN 1 AND 20;
    • SELECT * FROM Websites WHERE alexa NOT BETWEEN 1 AND 20;
• 别名
• • 说明：查询的时候可以为表象和字段名取一个别名
  • 使用：在表名和字段名后加as aliasName
  • 实例：
  • • SELECT name AS n, country AS c FROM Websites;
    • 把三个字段结合在一起，并创建一个别名
    • • SELECT name, CONCAT(url, ', ', alexa, ', ', country) AS site_info FROM Websites;
• Join
• INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行
• LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
• RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
• FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行

•  inner join
• • inner join 与join相同
  • 图例
  • 语法：
  • •  SELECT column_name(s) FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name=table2.column_name;
    • SELECT column_name(s) FROM table1 JOIN table2 ON table1.column_name=table2.column_name;
  • 示例
  • • SELECT , access_log.count, access_log.date FROM Websites INNER JOIN access_log ON Websites.id=access_log.site_id ORDER BY access_log.count;
•  left join
• • 说明：LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。
  • 语法：
  • • SELECT column_name(s)
      FROM table1
      LEFT JOIN table2
      ON table1.column_name=table2.column_name;
    • SELECT column_name(s)
      FROM table1
      LEFT OUTER JOIN table2
      ON table1.column_name=table2.column_name;
  • 图示
  • 示例：
  • • SELECT , access_log.count, access_log.date
      FROM Websites
      LEFT JOIN access_log
      ON Websites.id=access_log.site_id
      ORDER BY access_log.count DESC;
• right join
• • 说明：RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。
  • 语法 
  • • SELECT column_name(s)
      FROM table1
      RIGHT JOIN table2
      ON table1.column_name=table2.column_name;
    • SELECT column_name(s)
      FROM table1
      RIGHT OUTER JOIN table2
      ON table1.column_name=table2.column_name;
  • 图示：
  • 示例：
  • • SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.dateFROM access_logRIGHT JOIN WebsitesON access_log.site_id=Websites.idORDER BY access_log.count DESC;
• full outer join
• • 说明 
  • • FULL OUTER JOIN 关键字只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行.
      FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。
  • 语法：
  • • SELECT column_name(s)
      FROM table1
      FULL OUTER JOIN table2
      ON table1.column_name=table2.column_name;
  • 图示：
  • 示例
  • • SELECT , access_log.count, access_log.date
      FROM Websites
      FULL OUTER JOIN access_log
      ON Websites.id=access_log.site_id
      ORDER BY access_log.count DESC;
•  union操作符
• • 说明 ：用来合并两个或多个 SELECT 语句的结果。
  • 语法：
  • • SELECT column_name(s) FROM table1
      UNION
      SELECT column_name(s) FROM table2;
    • 注意：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。
    • SELECT column_name(s) FROM table1
      UNION ALL
      SELECT column_name(s) FROM table2;
  • 示例：
  • • 从 "Websites" 和 "apps" 表中选取所有不同的country（只有不同的值）
    • SELECT country FROM Websites
      UNION
      SELECT country FROM apps
      ORDER BY country;
• select into 
• • MySQL 数据库不支持 SELECT ... INTO 语句，但支持  。
  • 当然你可以使用以下语句来拷贝表结构及数据：
    CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表
  •  语法：
  • • SELECT *
      INTO newtable [IN externaldb]
      FROM table1;
    • 或者只复制希望的列插入新表中
    • SELECT column_name(s)
      INTO newtable [IN externaldb]
      FROM table1;
•  Create Table
• • CREATE TABLE Persons
  • (
  • PersonID int,
  • LastName varchar(255),
  • FirstName varchar(255),
  • Address varchar(255),
  • City varchar(255)
  • );
• SQL约束
• • 说明：用来给字段建立约束，如果违反，则不可以操作。
  • 语法：
  • • CREATE TABLE table_name(
    • column_name1 data_type(size) constraint_name,
    • column_name2 data_type(size) constraint_name,
    • column_name3 data_type(size) constraint_name,
    • ....);
  • 约束规则
  • • not null
    • unique
    • primary key 
    • foreign key
    • check  保证列中的值符合指定条件
    • default  给定默认值 
  • primary key 
  • • 特性：
    • • 唯一值
      • 不可为null
      • 一个表只能有一个
    • 用处
    • • create table
      • alter table person add primary key id
    • 撤销
    • • alter table person drop primary key
  • foreign key
  • • 外表中的关键字
    • 添加关键字e.g.
    • • CREATE TABLE Orders(
      • O_Id int NOT NULL,
      • OrderNo int NOT NULL,
      • P_Id int,
      • PRIMARY KEY (O_Id),
      • FOREIGN KEY (P_Id) REFERENCES Persons(P_Id))
    • 撤销关键字e.g.
    • • ALTER TABLE Orders
      • DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders
  • check
  • • 说明：
    • • 可以约束一个字段
      • 也可以约束一个表
    • 示例1：
    • • CREATE TABLE Persons(
      • P_Id int NOT NULL,
      • LastName varchar(255) NOT NULL,
      • FirstName varchar(255),
      • Address varchar(255),
      • City varchar(255),
      • CHECK (P_Id>0))
    • 示例2：
    • • ALTER TABLE Persons
      • DROP CHECK chk_Person
• 索引
• • 使查询更加快速
  • 语法： create index PIndex on tablename(字段1，字段2)；
• Drop
• • 可以执行多种删除操作
  • • table
    • index
    • database
  • 如果只是删除表中的数据而不删除表
  • • truncate table name
• alter
• • alter table name 
  • • add colume
    • drop colume
•  auto-increament
• • 用法：
  • • create table Persons(id int auto_increment);
    • alter table Person auto_increament = 100;
• 视图 Views
• • 说明：是基于SQL语句的结果集的可视化的表。可以当表来使用。
  • 语法：
  • • CREATE VIEW view_name AS
    • SELECT column_name(s)
    • FROM table_name
    • WHERE condition
  • 注意：视图总是显示最新的数据！每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用视图的 SQL 语句重建数据。
  • 撤销视图：drop view viewName
• date
• • 数据类型
• null
• • is null
  • is not null
  • 以上两个会在select查询判断中使用到。
• null函数
• • isnull()
  • nvl()
  • ifnull()
  • coalesce()
• MySql中的数据类型
• • Text类型
  • Number数据类型
  • Date类型
•  函数
• • 集合
  • • AVG() - 返回平均值
    • COUNT() - 返回行数
    • FIRST() - 返回第一个记录的值
    • LAST() - 返回最后一个记录的值
    • MAX() - 返回最大值
    • MIN() - 返回最小值
    • SUM() - 返回总和
  • 标量
  • • UCASE() - 将某个字段转换为大写
    • LCASE() - 将某个字段转换为小写
    • MID() - 从某个文本字段提取字符
    • LEN() - 返回某个文本字段的长度
    • ROUND() - 对某个数值字段进行指定小数位数的四舍五入
    • NOW() - 返回当前的系统日期和时间
    • FORMAT() - 格式化某个字段的显示方式

转载地址：http://kldrf.baihongyu.com/